Senior Data Analyst

Prime Source — это мощный центр разработки программного обеспечения, внедрения технологичных решений, управленческого и ИТ-консалтинга. В течение десятилетия мы завершили свыше 300 проектов в крупнейших организациях Казахстана, России и Соединённых Штатов.​​​​​​​

Образование и сертификация:
· Высшее образование в области компьютерных наук, информатики, инженерии, математики, статистики или в смежной области;
· Сертификации в области анализа данных и/или машинного обучения (например, сертификаты от Google, Microsoft, IBM, или специализированные курсы на Coursera, Udacity, Skillbox, Skillfactory).

Технические навыки:
· Продвинутые знания SQL и опыт работы с реляционными базами данных такими как Oracle, PostgreSQL, MS SQL Server, GreenPlum и т. д.;
· Опыт работы системным аналитиком на проектах хранилища не менее 2 лет;
· Опыт работы в банковском или телеком секторах более 2 лет;
· Опыт в области проектирования схем данных, баз данных и хранилищ;
· Опыт разработки логической и физической моделей данных;
· Опыт работы в управлении требованиями к хранилищам: их выявление, подготовка и детализация, разделение запросов на требования;
· Опыт работы в сборе, формализации и согласовании требований с заказчиками к витринам данных;
· Опыт работы в анализе эффективности и выработке предложений по оптимизации маппингов;
· Опыт разработки маппингов между источниками;
· Опыт разработки документации (технических заданий, спецификаций и др.);
· Опыт работы с платформами больших данных (например, Hadoop, Spark, HBase, ClickHouse, Druid, MemSQL, Hive);
· Опыт работы с отчетами и пакетами бизнес-аналитики, например: Tableau, QlikSense, SAP BO и т.д.

Дополнительные требования:
· Будет плюсом опыт работы с использованием технологий CDC (GoldenGate, Informatica, Debezium);
· Будет плюсом опыт работы со стриминговыми сервисами обработки данных Apache Kafka, Rabbit MQ;
· Будет плюсом опыт работы с языками программирования для анализа данных, особенно Python и R;
· Будет плюсом знание библиотек анализа данных и машинного обучения (например, Pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn, TensorFlow, Keras);
· Будет плюсом опыт работы с облачными платформами (AWS, Google Cloud, Azure) для анализа данных.
Опыт работы
· Минимум 5 лет опыта работы в области аналитики данных, включая разработку и реализацию комплексных аналитических решений.
· Опыт управления проектами или руководства командой аналитиков данных.
· Портфолио успешных проектов в области анализа данных, демонстрирующих умение решать бизнес-задачи.

Личные качества:
· Сильные аналитические способности и умение работать с большими объемами информации.
· Отличные коммуникативные навыки и умение работать в команде.
· Способность к быстрому обучению и адаптации к новым технологиям и методологиям.
· Способность критически мыслить и решать сложные задачи.