6027 Engineer,Data & Analytics-II - Engineer, Data & Analytics - Senior (Data Scientist)

KAZAKH

Рөлдің Қысқаша Мазмұны

ТШО Цифрлық Бөлімінің Data Scientist ретінде сіз машиналық оқытуды, ЖАСАНДЫ ИНТЕЛЛЕКТТІ және озық аналитиканы пайдалана отырып, деректерге негізделген шешімдерді әзірлейсіз, әзірлейсіз және қолдайсыз. Операциялық мәселелерді масштабталатын деректер ғылымы қолданбаларына аудару үшін сіз бизнестің мүдделі тараптарымен тығыз жұмыс жасайсыз.

Біліктілік Және Талаптар:
Информатика, компьютерлік инженерия /БЖ инженериясы, Ақпараттық Жүйелер, Қолданбалы Математика немесе соған байланысты салалар бойынша бакалавр дәрежесіData science немесе машиналық оқытуда кемінде 3 жыл практикалық тәжірибеБАҚЫЛАНАТЫН/бақыланбайтын оқытудың, статистикалық модельдеудің және ML-дің түпкілікті жұмыс процестерінің берік негізіMicrosoft Azure және оның data/ML экожүйесімен жұмыс істеу тәжірибесі (Мысалы, Azure ML, Data Factory, Synapse)Python және core ML/DL кітапханаларын меңгеру: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, KerasHugging Face, OpenCV және уақыт қатарларын болжау әдістеріКелесі домендердің бірінде немесе бірнешеуінде тәжірибе: o Natural Language Processing (NLP), Оның Ішінде Retrieval-Augmented Generation (RAG)o Computer Vision: CNNs, объектілерді анықтау (мысалы, YOLO), кескіндерді сегментациялауo Нақты уақыттағы бақылау, жиектерді анықтау және кескінді жақсарту (артықшылықты)Бұлтты платформаларды (Azure-ге артықшылық беріледі; AWS/GCP міндетті емес) және ML-дің масштабталатын құбырларын түсінуДЕРЕКТЕРДІ басқару, құпиялылық және ЖАСАНДЫ ИНТЕЛЛЕКТТІҢ этикалық принциптерін білуБизнес мәселелерін деректер ғылымының шешімдеріне аудару мүмкіндігіТехникалық және техникалық емес мүдделі тараптармен күшті қарым-қатынас дағдыларыБелсенді, нәтижеге бағытталған және өз бетінше немесе командада жұмыс істей алатынAgile / DevOps орталарында жұмыс істеу тәжірибесіКүшті басымдық беру, проблемаларды шешу және аналитикалық дағдыларКеліссөздер жүргізу және мүдделі тараптарды басқару мүмкіндіктеріҚазақ, орыс, ағылшын тілдері – upper intermediateҚазақстан Республикасының азаматтығыRUSSIAN

Краткое описание роли Как Data Scientist в цифровом отделе TCO, вы будете проектировать, разрабатывать и поддерживать решения, основанные на данных, с использованием машинного обучения, искусственного интеллекта и продвинутой аналитики. Вы будете тесно сотрудничать с заинтересованными сторонами бизнеса, чтобы воплотить операционные задачи в масштабируемые приложения для обработки данных.Квалификационные требования на данную позицию:  

Квалификация и требования:
Степень бакалавра в области компьютерных наук, разработки программного обеспечения, информационных систем, прикладной математики или в области другой смежной дисциплины.Минимум 3 года практического опыта работы в области data science или машинного обученияПрочная основа для обучения под руководством /без руководства, статистического моделирования и сквозных рабочих процессов MLОпыт работы с Microsoft Azure и ее экосистемой данных/ML (например, Azure ML, Data Factory, Synapse)Владение Python и основными библиотеками ML/DL: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, KerasОпыт с Hugging Face, OpenCV и методами прогнозирования временных рядовОпыт работы в одной или нескольких из следующих областей: o Natural Language Processing (NLP), включая Retrieval-Augmented Generation (RAG).o Computer Vision: CNNS, object detection (например, YOLO), сегментация изображенийo Отслеживание в реальном времени, определение границ и улучшение изображения (предпочтительно)Понимание облачных платформ (предпочтительно Azure; AWS/GCP - опционно) и масштабируемых пайплайнов MLЗнание принципов управления данными, конфиденциальности и этики ИИУмение трансформировать бизнес-проблемы в решения, основанные на науке о данных.Отличные навыки общения с техническими и нетехническими заинтересованными сторонамиИнициативность, нацеленность на результат и умение работать самостоятельно или в командеОпыт работы в средах Agile/DevOpsОтличные навыки определения приоритетов, решения проблем и анализаУмение вести переговоры и управлять заинтересованными сторонамиВладение казахским, русским и английским языками на уровне upper-intermediateГражданство Республики КазахстанENGLISH

Job Title: Data Scientist

Department: TCO Digital

Location: Atyrau, Kazakhstan

Citizenship Requirement: Republic of Kazakhstan

Brief Job Description: As a Data Scientist in the TCO Digital Department, you will design, develop, and support data-driven solutions using machine learning, AI, and advanced analytics. You'll work closely with business stakeholders to translate operational challenges into scalable data science applications.

Qualifications & Requirements:
Bachelor's degree in Computer Science, Software Engineering, Information Systems, Applied Mathematics, or related fieldMinimum 3 years of hands-on experience in data science or machine learningStrong foundation in supervised/unsupervised learning, statistical modeling, and end-to-end ML workflowsExperience with Microsoft Azure and its data/ML ecosystem (e.g., Azure ML, Data Factory, Synapse)Proficiency in Python and core ML/DL libraries: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, KerasFamiliarity with Hugging Face, OpenCV, and time-series forecasting techniquesExperience in one or more of the following domains:

• Natural Language Processing (NLP), including Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• Computer Vision: CNNs, object detection (e.g., YOLO), image segmentation
• Real-time tracking, edge detection, and image enhancement (preferred)
• Understanding of cloud platforms (Azure preferred; AWS/GCP optional) and scalable ML pipelines
• Knowledge of data governance, privacy, and ethical AI principles
• Ability to translate business problems into data science solutions
• Strong communication skills with technical and non-technical stakeholders
• Proactive, results-driven, and able to work independently or in teams
• Experience working in Agile/DevOps environments
• Strong prioritization, problem-solving, and analytical skills
• Negotiation and stakeholder management capabilities
• Upper-intermediate proficiency in Kazakh, Russian, and EnglishCitizenship of RoK

---